简介
LLM Wiki 源于 Andrej Karpathy 提出的个人知识库模式。不同于每次提问都临时检索资料的传统 RAG，它会让大语言模型先分析文档，再生成带来源和交叉链接的 Markdown 页面，把 PDF、Office 文档、笔记与网页逐步“编译”为可持续更新的 Wiki。
它的优势是知识能够长期沉淀、来源可以追溯，并能通过知识图谱发现不同资料之间的联系；生成目录还可用 Obsidian 打开。系统支持增量处理，未修改的文件无需重复生成，也可分别配置 Chat、Ingest 和 Embedding 模型。
Intel Mac 版本
我基于 LLM Wiki 0.6.6 构建了适用于 Intel x64 Mac 的版本：
项目地址： Kinghammer1/LLM-Wiki-for-x64-Intel-Mac
安装时从项目主页进入 Releases，完成安装后新建 Wiki 项目，配置可生成文本的 Ingest 模型，再从 Sources 导入资料即可。bge-m3 属于可选的 Embedding 模型，用于语义检索，不负责生成 Wiki。首次建议先导入少量文件测试，确认活动面板开始处理并生成页面后，再批量导入。